项目管理系统平台的大数据分析系统有哪些功能？项目管理中如何使用人工智能AI进行大数据分析？

复杂系统的项目管理可区分为可分解的复杂Complicated管理和不可分解的复杂Complex管理。面对越来越复杂的事物与项目，人们之间越来越难以精确沟通，或者精确沟通的成本越来越高以至于无法在可接受的范围内完成，只能采用一系列近似简单的事物项目分解组合起来近似逼近表达和沟通复杂事物与管理复杂项目，这样必然会存在误差。面对不同的误差容忍、逼近成本及认知范围，人们可能会在多种逼近组合的方案中选择出相对最优的一种组合方案，但有可能不是绝对最优的。在项目管理系统平台中使用大数据分析系统来帮助项目经理管理复杂项目系统的大量碎片化组合，可以达到对复杂事物与项目的管理目的。那么如何在项目管理中使用人工智能AI进行大数据分析呢？

实际当中的事物可能还有大量不可分解的复杂，或者是还未完成合适分解的可分解复杂，这时只能采用迭代认知、迭代开发、迭代管理、迭代验收的方法去分阶段分解、认知、调整误差、验收分解。面对大量不稳定分解结构与组织关系，显然直接使用层级化、结构化与树状的管理方法和管理组织不太合适了，多次频繁的调整层级化树状结构的关系本身会消耗大量的成本，这个时候选择扁平化的结构水平存储和管理事物则是最佳选择。但是选择扁平化的水平存储与管理方法，管理者直接面对的事物数量很快会超过7个、49个、100个、1000个乃至更多，当超出人类认知和管理极限的时候，这些碎片化的事物分解即可失控而无法管理，又回到了盲人摸象，摸着石头过河的阶段。

计算机技术的出现和发展，极大地拓展了人们对数据获取、处理和掌控的能力与维度。在强大计算力的帮助下，人们可以大规模地利用数值逼近算法使用线段和三角形这样简单的几何基本图形元素去迭代拟合复杂的曲线和曲面，这些曲线和曲面原本可能没法使用任何一个方程式去准确的表达、描述、沟通和计算它们，而现在却可以被大量的线段和三角形近似表达，从实用的角度来说，人们的眼睛已经分辨不出这些近似的误差。因此这些技术被大量适用于计算机图形合成、汽车灯自由曲面光源设计、3D游戏等等。

相比较于传统的项目管理过程、流程、组织结构和方法，敏捷迭代的项目管理方法采用了类似的原理，在相关项目管理云平台的算力支持下，可以使用尺度更小的流程、分解、组织等结构去大规模迭代逼近复杂得不可分解的曲面事物、分数维度事物或者高维度事物，或者可以分解但还没完成分解的曲面事物或者折线段事物。项目管理系统平台的大数据分析系统采用了先进的计算机技术管理者大量项目分解微结构，比如包括：创意、计划、任务、评审、行动、特性、变更、构建、缺陷、票证、咨询、商业需要、用户故事、概念、组件、发布部件、业务逻辑、测试用例、开发流程、发布版本、发布构建、发布补丁、临时补丁、迭代计划、付款、收款、结算、交易、资源等。

传统的人工项目管理与投资分析通常会分为技术分析与基本面分析两个部分，其中技术大数据分析部分数据标准化程度高、不同项目之间指标通用性比较强、量化数据比较能反映项目的真实状况，因此以此做技术创新具有性价比，适合作为项目投资大数据分析平台的初始切入点。而对于项目独特性或者没有类似参考的创新型项目只能采用模型定价投资分析，这些项目管理方法只能依靠项目经理的人工基本面分析，比如项目领域、技术集合、复杂程度、风险等级、质量等级、项目运行、财务报表、产业链分析、行业分析、新闻分析、舆情分析等，这类量化的项目管理人工智能AI商业智能BI分析通常需要基于自然语言处理的人工智能机器学习、分类决策等技术，这种场景大部分都是非结构化数据，通常需要耗费大量投资在数据获取、采集、提取、加工、清洗、人工标注、训练等方面，投资收益具有很大的不确定性，风险很大，因此在项目管理平台建设初期最好规避在这方面的投入，如果实在需要，还是主要靠人工处理后输入项目管理平台一些运行参数比较具有性价比。

大数据分析项目管理决策代替了传统项目经理80%的机械型工作和决策，比如数据收集、简单计算处理、曲线图表条件触发信号、辅助图表编制等。但是还有20%更具创新性的分析工作仍然需要人类项目分析员去做，这对人类项目分析员提出了更高的要求。初级项目分析员的工作已经被人工智能AI机器代替，但是高级项目分析员与资深项目分析员的工作机器无法代替，高级项目分析员与资深项目分析员可以不在依赖于初级项目分析员的辅助工作，而直接通过人机交互由量化项目管理人工智能AI商业智能BI平台帮助其完成原来由初级项目分析员完成的工作。这个时候项目经理的培养方式可能和原来也不一样了，原来“入门项目分析员->初级项目分析员->中级项目分析员->高级项目分析员->资深项目分析员”的职业发展路径直接被砍掉为“高级项目分析员->资深项目分析员”，但是人才成长仍然是需要一级一级的成长起来的，被省掉的职业发展路径只能由其它方法去代替，比如使用电脑游戏与网络游戏的方式来模拟传统项目经理进阶的经验积累过程，电脑游戏与网络游戏同样可以使用项目管理平台作为核心并设计大量的人工智能AI分析员、AI团队成员、AI项目事件，作为学徒项目分析员的训练案例。