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复杂系统的项目管理和简单系统的项目管理有什么区别?

 


 

复杂系统的项目管理和简单系统的项目管理有什么区别?

项目管理系统管理的项目通常可以分为管理简单系统的项目管理系统和管理复杂系统的项目管理系统。而复杂系统又可分为可分解的复杂系统Complicated和不可分解的复杂系统Complex。可分解的复杂系统Complicated通过分解可以分解为少量的简单系统,并使用管理简单系统的项目管理系统来管理运营。目前市场上和大部分企业内实际运营和使用的项目管理系统都是管理简单系统的项目管理系统和管理可分解的复杂系统Complicated的项目管理系统。对于管理不可分解的复杂系统Complex的项目管理系统仍然存在很大空白和建设空间。

 


世界上实际的事物之间的关系错综复杂、相互关联和相互依赖,无法简单的把他们分解并简单对待。人们在面对大量高度复杂的事物时,就像盲人摸象一样,很难获得整体上的认识,只能根据摸到的脚或者摸到的腿来对其认知。高度复杂的事物通常也是需要从高度维度分别对其进行认知和观察的,而人们只能简单地识别3维及以下空间的维度,更高地维度只能靠人们在3维空间的经验及想象里去推理想象,不同的人之间必然会存在不同的认知和误差,面对越来越复杂的事务,人们之间越来越难以精确沟通,或者精确沟通的成本越来越高以至于无法在可接受的范围内完成,只能采用一系列近似简单的事物组合起来近似逼近表达和沟通复杂事物,这样必然会存在误差。

 


理想当中的事物都是简单系统或者是可分解的复杂系统,这个时候可通过多级分解将系统或者复杂系统分解成多层结构的简单系统,每层数量都是在人内心里认知可管理范围内的(比如7个),通过多层分解的方式将复杂问题简单化以达到可以在预期心理、工期、预算内解决问题的目的。因此构建出的管理方法和管理组织对应的是层级化、结构化与树状的简单项目管理系统。传统的项目管理理论基础也是基于WBS工作任务分解这样的层级分解结构的。人们通过层级分解复杂事物的方法解决了很多重大问题,比如最常见的省、市、区、县将复杂的国家行政管理分解成了相对简单的地区管理问题。传统软件开发的瀑布模型与CMMI/CMM等流程化的管理方法也是需要对复杂软件领域问题进行分解后才能划分到不同的流程的不同阶段,去使用专业化的工具方法去解决问题。

 


实际当中的事物可能还有大量不可分解的复杂,或者是还未完成合适分解的可分解复杂,这时只能采用迭代认知、迭代开发、迭代管理、迭代验收的方法去分阶段分解、认知、调整误差、验收分解。面对大量不稳定分解结构与组织关系,显然直接使用层级化、结构化与树状的管理方法和管理组织不太合适了,多次频繁的调整层级化树状结构的关系本身会消耗大量的成本,这个时候选择扁平化的结构水平存储和管理事物则是最佳选择。但是选择扁平化的水平存储与管理方法,管理者直接面对的事物数量很快会超过7个、49个、100个、1000个乃至更多,当超出人类认知和管理极限的时候,这些碎片化的事物分解即可失控而无法管理,又回到了盲人摸象,摸着石头过河的阶段。

 


计算机技术的出现和算力的发展,极大地拓展了人们对数据获取、处理和掌控的能力与维度,特别是针对大规模碎片化数据。
在强大计算力的帮助下,人们可以大规模地利用数值逼近算法使用线段和三角形这样简单的几何基本图形元素去迭代拟合复杂的曲线和曲面,这些曲线和曲面原本可能没法使用任何一个方程式去准确的表达、描述、沟通和计算它们,而现在却可以被大量的线段和三角形近似表达,从实用的角度来说,人们的眼睛已经分辨不出这些近似的误差。因此这些技术被大量适用于计算机图形合成、汽车灯自由曲面光源设计、3D游戏等等。相比较于传统的项目管理过程、流程、组织结构和方法,用于管理不可分解的复杂系统Complex的敏捷迭代的项目管理方法采用了类似的原理,在相关项目管理云平台的算力支持下,可以使用尺度更小的流程、分解、组织等结构去大规模迭代逼近复杂得不可分解的曲面事物、分数维度事物或者高维度事物,或者可以分解但还没完成分解的曲面事物或者折线段事物。

 


任何一个已经在世界成熟运营多年的系统、成熟产品、组织结构体系除了显性表现出来的可以被分解的结构、已经被分解的结构外,内在还隐含了大量未被文字、数据明确描述、表达出来的复杂关系与结构信息,对于这些系统可将其分解为两大部分,一部分是明确文字记载表达出来的已经分解的线性结构,另一部分是仍然未被明确线性分解的非线性结构。就和实数轴一样,任何两个明确表达写出的来有理数,哪怕它们离得再近,它们之间仍然有无穷多个无理数。再多的已有文字、分解、结构、理论、线性认知在复杂事物面前,随着逼近精度与认知尺度的无限缩小,它们所占用的有限空间尺寸与对事物影响的权重也在无限缩小以至于逼近于0,大量原先隐藏在后面的未被表达的事实以非线性的方式逐渐呈现在人们眼前,占据着实际的空间尺寸与对事物发展影响的权重。

 

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