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关键的项目讨论留痕，提升参与者对项目的信息贡献度程。面对着人们日益复杂和多样化的产品、物质与文化需求，以传统制造业为主体的经济越来越需要向以信息和数据驱动的现代智能制造与服务经济转型。传统的制造业和服务业通过批量化地生产几种或几类服务来满足了人们80%的基本生存集成需求。随着物质文化生活水平的开发人员提升与改善，及移动日程互联网子任务管理的快速发展，人们对各种产品及服务的个性化定制子任务管理需求越来越高和复杂。大规模个性化、定制化产品与服务对传统生产、服务、物流及垃圾回收产生了巨大挑战，产品组件组合参数数据、流程分支数据、管理运维数据爆炸式增长公司信息管理软件定制，依靠人工越来越难以管理大量系统集成的生产服务微结构。

事实上，很多项目的失败，正是起因于项目进度出现拖锚，而导致项目团队士气低落，率效低下。因此，ERP项目实施的时间管理，需要充分考虑各种潜在因素，适当留有余地；任务分解详细度中适，便于考核；在执行过程中，承诺强调项目按进度执行的重要性；在考虑任何问题时，都要将保持进度作为先决条件；同时，合理利用赶工及快速跟进等方法，充分利用资源。终端个性化与定制化的需求对整个生产服务产业链的传统运维模式产生了巨大挑战，工业互联网、商业智能BI、工业4.0、AI人工智能、机器人、大数据、SaaS、云计算、产业互联网的发展，为企业全产业链按照项目管理系统定制流程智能化按需生产、服务和交付产品成为可能。

能够告诉你每一分钱花在哪里的项目管理系统，能够通过积分激励员工多劳多得的绩效管理系统，适用于OKR、动态权股、阿米巴等工作方式的无上神器，让工作有趣起来。诚然，一个高效的研发过程，绝不仅仅只关系到这样的三个方面，多项目间之的协调，研发过程的知识管理，研发人员的绩效考核等问题都关系到一个研发项目结尾的成败。另外，单个企业研发中心的管理，与集团化的研发管理又是不一样的。但万变不离其宗，不管什么行业，什么产品；不管是单纯的产品研发，还是整个集团的技术研发和产品规划，符合企业整体发展战略的产品战略，正确、时及、有效的决策，明细却不繁乱的结构化的发研过程始终是高效的研发管理所不可或缺的。项目管理是为了确保项目的信息的合理收集和传输所需要实施的一系列措施，它包括沟通规划，信息传输和进度报告等。

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理想当中的事物都是简单日程系统或者是可分解的复杂系统，这个时候可通过多级分解将系统或者复杂系统分解成多层管理结构，每层数量都是在人内心里认知可管理范围内的（比如7个），通过多层分解的方式将复杂问题简单化以达到可以在预期心理、工期、预算内解决问题的目的。

传统管理管控方法和管理组织对应的是层级化、结构化与树状效率的，传统的项目管理理论基础也是基于WBS工作任务分解这样的层级分解结构的。

项目管理系统基础框架包括用户权限模型、数据对象建模、图形化工作流、表单自定义、档文在线预览。以前作业或学习时，一本笔记本就是我们随身最好的工作武器，而在数字工作时代，这本笔记本就可以交由项目管理软件维基百科来建构，透过这样一个云端服务长期累积我们的资料、笔记与知识，然后将这样繁琐的资料整理成有效率的云端大脑，这就会成为这个知识竞争时代对职场工作者来说最有利的武器。

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高风险的信息管理项目结果不可预知，可以完成计划日程的20%，并且可能会有延期，偏差范围一般在85%~200%。

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信息管理中型项目一般是有具体日程预算；通常分多阶段完成；周期小于1年；预算在10万元到100万元子任务管理；有纸面合同与连续的项目管理，确定公司信息管理软件定制下来的项目计划不会调整，变更或新增则有后续项目计划、补充协议、新增预算与新增计划确定。1~7人小团队，项目经理管理负责。风险等级：（微小，小，一般，高）。

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