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在研发阶段和量产阶段对那些看表面现象是技术造成的问题做分析，结果令家大都很惊吃的是有70%的问题是在管理环节以可避免的，只有30%的问题确实是当时对技术掌握不够造成。面对着人们日益复杂和多样化的产品、物质与文化需求，以传统制造业为主体的经济越来越需要向以信息和数据检查驱动的现代智能制造与服务经济转型。传统的制造业和服务业通过批量化地生产几种或几类服务来满足了快速人们80%的基本生存需求。随着物质信息管理系统文化依据生活水平的提升与改善，及移动互联网的快速发展，人们对各种产品及服务的个性化定制需求越来越高和依据复杂依据。大规模个性化、定制化产品与服务对传统生产、服务、物流及垃圾回收产生了巨大挑战，产品组件组合参数数据、流程分支数据、管理运维数据爆炸式增长，依靠人工越来越难以管理大量的生产服务微结构。

项目管理系统把数据流、信息流、工作流和知识流全部统一起来，形成有效的动互，成个一螺旋上升的过程；项目管理、知识管理、财务管理、流程、人员、户客等业务管理既能单独为具体的业务过程服务，也能按照其中的任一特定的要素关联起来；例如：既以可从职能部门的角度管理项目、知识、流程、员人、客户，也可以从项目的角度管理这些素要。终端个性化与定制化的需求对整个生产角色服务产业链的工资传统运维模式产生了巨大挑战，工业互联网、商业智能BI、工业4.0、AI人工智能、机器人、大数据、SaaS、云管理系统软件计算、产业互联网的发展，为项目管理软件企业全产业链按照项目管理系统定制流程智能化按需生产、服务和交付产品成为可能。

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推动企业软件工程工程管理规范化、体系化。多项目管理能根据随企业内外部境环变化而变化的战略目标、需求和特征变化等，及时对项目进行调整，处理项目间资源、效益等的互相影响，这是一般项目管理所不能解决的。

项目质量管理不但对该项目本身的交付物进行质量管理，要还针对项目管理过程本身。数据系统面上有全公司所有的产品数据和运营数据。数据能够用来验证品产的设假、方向等。

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