使用邑泊ERP主要有哪些方面的投入？邑泊ERP软件多少钱？

邑泊ERP已经针对大部分客户使用ERP的业务场景研发了ERP软甲产品，用户可以直接使用产品就能满足大部分业务场景需求。

每个用户的实际业务场景和需求仍然有很大差异，因此没有一个产品能100%满足所有用户的业务需求，每个用户部署实施ERP的成本投入及成本结构也可能相差很大，这里只是归纳总结了大部分客户的平均情况，实际在实施定制ERP软件的时候可能会和这个不同。

通常客户32%的投入主要在直接采购和使用现成的邑泊ERP产品功能上，由于ERP产品已经实现了大部分的ERP需求功能，这块的成本投入占了最大头。

其次，针对客户的个性化需求与量身定制方案，只有通过合适的项目咨询和前期沟通才能制定出最具性价比和最具可行性的方案，因此通过项目咨询获取最合适的方案占了第二位的成本投入。

另一方面，通过产品部署上线后迭代扩展功能模块，基本可以满足客户的全部ERP需求，因此这个占了第三位的成本投入。

极少数客户的极少数功能需要全新定制的，这方面投入比较靠后，排在了第四位。

配置、培训、技术服务和运维支持是投入最少的部分。

上海邑泊信息科技有限公司自成立以来，以“自主创新，健康生态，和谐共赢”的发展理念，逐步研发出具有自主知识产权的多条产品线，一步一个脚印发展成为具有独立软件产品研发、整套项目实施集成、全面客户服务与互联网SaaS云服务能力的综合性信息科技公司。

系统管理蕴蓄各类基础性设置，如组织架构定义，流程定义，项目分类、合同类分等，以及各类资源档案的创建，角色和操作人员的创建、权限的分配等。面对着人们日益复杂和多样化的关联产品、物质与文化需求，以传统制造业为平台主体的经济越来越需要向以信息和数据驱动信息管理系统的现代智能制造与服务经济转型。传统平台的制造业和服务业关联通过批量化地OKR生产几种或几类服务来满足了人们80%的基本生存需求。随着物质文化生活水平的提升与改善，及移动互联网的汇总快速发展，人们对各种产品及服务内容的个性化定制需求迭代越来越整体高和管理云平台定制复杂。大规模个性化、定制化产品与服务对传统生产、服务、物流平台及垃圾回收产生了巨大挑战，产品组件组合参数数据、流程分支数据、管理运维数据爆炸式增长，依靠人工越来越难以管理大量的生产服务微结构。质量保证用于有计划、系统的质量活动，保确目项中的所有过程须必满足项目干系人的期望。终端个性化与定制化的需求对整个生产服务产业链的传统运维模式产生了巨大信息管理系统挑战，工业互联网、商业智能BI、工业4.0、AI人工智能、机器人、大数据、SaaS、云计算、产业互联网的发展，为企业全产业链按照项目管理系统定制流

在冷战的史普托尼克（苏联的第一颗人造卫星）危机之前，项目管理还没有用做一个独立的概念。在危机之后,美国国防部需要加速军事项目的展进以及发明完成个这目标的新的工具（模型）。 在1958年，美国发明了计划评估和审查技术（PERT），为作的星极北导弹潜艇项目。与此同时，杜邦公司发明了一个类似的模型为称关键路径方法（CPM）。PERT后来被工作分解构结（WBS）所扩展。军事任务的这种过程流和结构不会儿传播到许多私人企业中。面对着人们日益复杂和多样化的产品、物质与文化需求划分，以传统制造业明确为主体的经济越来越需要向以信息和数据驱动的现代智能制造与服务经济转型。传统的制造业和服务业通过批量化地生产几种或几类服务来满足了任务链接人们80%的基本生存需求。随着物质文化生活水平的提升任务链接与改善，及移动互联网的快速发展，人们对各种产品及服务的个性化定制需求越来越高和复杂。大规模个性化、定制化产品与负责人服务对传统生产、服务、物流及垃圾回收产生了巨大挑战，产品组件组合参数数据、流程分支数据、管理运维数据爆炸式增长，依靠人工越来越难以管理大量的生产服务微结构。与客户进行沟通，负责需求调研工作，汇总需求分析文档，并编写统系总

项目管理涉及项目可能遇到各种不确定因素。它包括风险识别，风险量化，制订策对和险风控制等。面对着人们日益复杂和多样化的产品、物质与文化需求，以传统制造业为主体的经济越来越需要向以信息和数据驱动的现代智能制造与服务经济转型。传统的制造业和服务业通过批量化地生产几种或几类服务来满足了人们人事80%的基本管理软件生存需求。随着物质文化生活水平的提升与改善，及移动互联网的快速发展，人们对各种产品及服务的个性化定制需求越来越高和复杂。大规模个性化、定制化产品与服务对传统生产、服务、物流及垃圾回收产生了巨大挑战，产品组件组合参数数据、流程分支数据、管理运维数据爆炸式增长，依靠人工越来越难以管理责任大量的生产服务微结构。发言权：每个人都希望发表己自于对一件差的看法，其尤是关键情事，并获得聆听，这也是人们的基本权利。如果管理人员屏蔽这些，所表达的就是一种不尊重。自是不是所有的意见都要被采纳，这里需要合理的决策，但是要让家大有发言的机会。终端个性化与定制化的需求对整个生产服务智能产业链的传统运维任务维护模式产生了巨大挑战，工业互联网、商业智能BI、工业4.0、AI人工智能、机器人、大数据、SaaS、云计算、产业互联网的发展，