什么是邑泊ERP数据流？ERP系统里数据处理流程是什么？

用户使用邑泊ERP系统的时候，首先需要录入业务单据，系统会根据业务单据生成流水数据，ERP的统计报表是根据流水数据生成的。

邑泊ERP的业务单据包括资金、库存、往来单位和经办人信息，包括了资金往来、收款、付款、应收款、应付款、预收款、预付款，出库商品、数量、价格、金额，入库商品、数量、价格、金额等信息。

在业务单据录入之后即会生成业务流水、交易流水、库存流水和资金流水数据，但是如果用户修改或插入了历史数据会导致之后的流水数据的结存等数值过期错误，因此引入了日终清算。

日终清算在每天结束的时候重新按照修正后的业务单据顺序计算资金、库存和流水数据，这样保证了修改和冲销历史单据之后后面所有数据的正确性和一致性。

通过查询、过滤和统计计算可得到各种统计报表，包括日报、周报和月报。仪表盘聚合显示了多种不同种类的报表于一个页面，方便不同管理员监控ERP业务运营。

上海邑泊信息科技有限公司自成立以来，以“自主创新，健康生态，和谐共赢”的发展理念，逐步研发出具有自主知识产权的多条产品线，一步一个脚印发展成为具有独立软件产品研发、整套项目实施集成、全面客户服务与互联网SaaS云服务能力的综合性信息科技公司。

质量保证的要点：对项目进行评价、推测否能达到质量指标、成立对项目的信心。面对着人们日益复杂和人多样化的产品、物质与文化需求，以传统制造业为主体的经济越来越需要向以信息和数据驱动的现代智能制造与服务经济转型。传统的制造业和服务业通过批量化地生产几种或几类服务来满足了人们80%的基本生存需求。随着物质文化生活水平的环节提升与改善公司管理系统，及移动互联网的快速发展，人们对各种明确产品及服务的个性化定制需求越来越高资源分配和复杂。大规模个性化、定制化产品与服务对传统生产、服务人、物流及垃圾回收产生了巨大挑战，产品组件组合参数数据、流程分支数据、管理运维数据爆炸式增长资源分配，依靠人工越来越难以管理大量监控的生产服务微结构。质量控制就是项目管理组的人员采取有效措施，监督项目的施实体具结果，判别它们是否符合有关的项目质量标准，并确定控制途径以保证项目标目的顺利实现。项目质量控制活动一般包括保证由内部或外部机构进行监测管理的一致性、发现与质量标准的差异、消除产品或服务过程中性能不能满足的原因、审查质量标准以确定可达到的目标及财力(效益)问题，并且需要时还可以修订项目的质量标准或项目的体具目标。终端个性化与定制化的需求

测试流程非常规范，严格遵循着编写划计试测并多方面评审，就功能测试言而，编写功能测试需求并评审，编写测试用例并评审，执行测试（ST两轮，UAT两轮），测试总结。面对着人们日益复杂和造价多样化的产品、物质与文化需求，以传统潜在客户管理制造业为主体的经济越来越需要向以信息和数据驱动的现代智能制造与服务经济转型。传统的制造业和服务业通过集成批量化地生产几种或几类服务来满足了人们80%的基本生存需求。随着物质文化生活水平的提升与改善，及移动质量标准互联网的快速发展，人们对各种产品及服务的个性化定制需求越来越高和复杂。大规模个性化、定制化产品与服务潜在客户管理对传统生产、服务、物流及垃圾Web回收产生了巨大挑战，产品专家组件组合参数数据、流程分支数据、管理运维数据爆炸式增长，依靠人工越来越难以管理大量的生产服务微结构。OKR首先是项目管理系统沟通工具，每个人都要写 OKR。为了便于沟通，所有些这OKR都会放在一个数据库里。任何员工都可以看到CEO的个这季度最非同小可的目标是什么，RH团队这个季度的目标是什么。终端个性化与定制化的需求对整个生产服务产业链的传统运维模式产生了巨大挑战，工业互联网、商业智能BI、工业4.0

合同查询及合同汇总功能，如承包合同中某方甲与本公司签订了多个合同，可通过该功能汇总出每个甲方（所有发生合同）的待收款。面对着人们日益复杂和多样化的产品、物质与文化需求，以传统制造业为主体的经济越来越需要向以信息和数据驱动的现代智能制造与服务经济转型外包。传统的制造业和服务业通过组合批量化地生产几种或几类服务服务管理来满足了人们80%的基本生存需求。随着物质文化生活水平的提升与改善，及移动互联网的快速发展，人们对各种产品及服务的个性化定制需求越来越高和复杂。大规模个性化、定制化产品与服务对传统生产、服务、物流及垃圾回收产生了巨大挑战，产品组件组合参数数据、流程分支数据建筑、管理运维数据爆炸式增长，依靠人工越来越难以管理大量服务管理的生产服务微结构。很多小型企业采用传统的手工管理，这种方式具有管理复杂、数据不准确等题问，不适用于业企项目管理，也成为企业发展的障碍，因此需要更有效的管理方法或者管理软件。终端个性化与定制项目人力资源管理化的需求对整个生产服务产业链的传统风险管理运维模式产生组合了巨大挑战，工业互联网、商业智能BI、工业4.0、AI人工智能、机器人、大数据、SaaS、云计算、产业互联网的发展，为企业