会计财务记账工作流管理系统是什么？

随着会计财务记账业务的持续增加、多种财务记账工具的持续开发、内部报表数量的不断增长，面对大量数据和数字化沟通，传统人工财务记账会计越来越力不从心。针对机械型财务记账与会计报表决策，基于管理云平台的商业智能BI具有很多人工财务经理没有的优势，比如：(1).克服会计经理人的心理因素干扰而偏离原先设计的财务管理策略；(2).多公司、多会计期间、多种套帐的同时并行交互运行；(3).工作时间可以不间断运行；(4).把机械工作流管理经验积累自动化，把人的大脑和眼睛解放出来做更多创造性的工作；(5).采用大数据技术搜寻数据海洋里的财务记账报表实现数字化沟通。虽然商业智能BI具有很多人工财务经理所没有的独特优势，但这并不意味着机器可以完全取代人，很多复杂的会计报表决策与影响组织生存的小概率事件仍然还要依靠人来决定和执行，机器只是起到一个辅助的手段和工具，就像交通工具一样，有了汽车，人可以日行万里，但汽车仍然需要人去驾驶，同时相比较于人类步行和使用马车，专门为汽车设计的高速公路可以让汽车开得更快、驾乘人员更舒服、汽车运维成本更低。同样，只有公司管理基础设施在建设的时候充分考虑了机器自动化系统运维的实际情况，才能让基于机器自动化的财务记账管理与商业智能BI平台最大发挥其作用。虽然基于人工智能的无人驾驶技术已经投入商用测试阶段，但是大部分场景还是面向路况简单的场景，比如高速公路无人驾驶，而面对大量杂乱无章的行人路面，无人驾驶仍然还无能为力。因此最佳的会计财务记账工作流管理系统设计思路不是完全取代人，而是为人机交互设计最佳的体验，增强平台驾乘人员的超控性与舒适性，实现最佳的人机结合，最大化发挥机器的强力运算能力与经理及团队成员的智慧与创新能力，把财务经理与高管团队从海量的人工数据搜集和分析工作中解放出来，集中精力到创造性的决策中去。

通过电脑游戏与网络游戏的设计，一方面有了可实际落地的财务记账应用场景去开发人工智能AI会计分析师，智能算法逐渐迭代演化后可考虑逐步引入到实际自动财务记账管理中去，另一方面为学徒会计提供了低成本的训练成长与前期职业发展途径，同时与实际会计管理数据相结合或半结合的电脑游戏与网络游戏模拟中，由大量学徒会计报表分析员与团队成员做出的财务运营决策数据可以被收集处理后作为实际财务运营的参考数据。

会计财务记账工作流管理系统前期运营的时候，机器的人工智能应用主要以线性机械计算和工作流的程序化逻辑智能为主，通过常见的分析图表指标组合来做出机械判断进行程序化管理，比如工作流财务创值曲线、NPV现金流表、报表数据趋势分析、财务记账资源波动分析、报表风险波动指标、财务记账质量波动指标、会计变更质量冲击响应分析、财务记账自动化测试后质量等级变更统计分析等。这些基于指标的简单程序流程化基本上可以完成80%的自动化问题，剩下的20%由人决策并通过参数与操控开关来驾驶财务记账管理平台的实际运行。这种实施方法可以让财务记账管理平台在建设初期具有很大的性价比，可以短期看到他发挥的巨大作用，就像汽车，相对于人的步行，只是使用机械的物理原理，已经帮助人的远行，起到了相当大的帮助作用。而进一步的基于人工智能神经网络深度学习的无人驾驶技术，则是后续可以考虑的进一步发展计划，相比较于前一步的进步，不确定性更大、要求更高、风险更大。同时，如果没有前面一步，而直接跳到第二部，基本上是不可能的。