如何利用工作流管理系统管理新能源供应链?

有机物和无机物相比，之所以能诞生和演化复杂的生命力，就在于碳原子和水能够在常温下化学反应组合成复杂的碳氢化合物，并进一步演化为氨基酸、蛋白质、DNA、RNA、基因，很容易地实现遗传、变异、重组、繁殖，并根据环境的变化自然选择有益的变异和突变，自适应地增强群体生存适应能力与扩展能力。

信息技术的发展使得农村离城市更近，产品研发和应用成果可以更快地下沉到最基层供应链，并更好地实现农村包围城市战略，自底向上地演化出更具“反脆弱性”的新能源供应链。

使用工作流管理系统分解构建新能源供应链元数据，比如工艺、流程、输入原料、输出产品、生产加工设备、人力成本、场地和厂房标准，并重构出不同的标准模块化厂房、可编程厂房、数字厂房，形成标准化的厂房建设、运维、生产调度、报废和拆除回收工作流与编程api。

有了新能源供应链元数据后，就有了生产计划工作流自动生成基础数据库、基础的基因表达与氨基酸、银行借贷参考依据、新能源供应链风险控制限额参数、复杂金融衍生品设计基础数据库、新能源行业标准、新能源行业监管法律合规、新能源行业协会约定俗成的管理条例等。

然后新能源供应链上层根据不同的应用场景、产品需求、项目需求成立独立的运营公司或投资基金，组合新能源供应链元数据为一个独一无二的工作流基因作为一个新物种持续演化迭代，并根据每个组成元数据的供应链数据库自动生成新能源供应链运营计划、银行融资计划、新能源风险管理计划、复杂金融衍生品投资组合与新能源供应链运维计划、法律合规管理条目清单与自动审核计划

定期可根据新能源供应链环境变化、上下游关系调整参数，对供应链不同场景参数的变化进行计算机模拟和压力测试，像雷达一样扫描周边不同方向的雷区，提前做好规避和应对方案，而不在冒着摸着石头过河的风险去直接往前撞雷。

盲人摸象探索需求，供应链产能碎片化，按需组合产能迭代逼近实际工作流需求。产能碎片化后带来的问题就是信息爆炸，数据暴增，数据的持续运维迭代成为核心竞争力。

自动化和机器(人)化是自工业革命以来世界经济发展的主要驱动因素。

上个世纪的自动化和机器化主要以电气化为主，主要是以代替体力劳动为主，伴生的数据量和信息处理要求不大，因此管理方法以泰勒式层级管理为主，上级领导很容易通过层级分解管理下面多个层级的生产活动，树状算法的时间复杂度是log(n)，经过几个简单的层级设置，企业高管即可触达成千上万的员工和资源。

本世纪的自动化和机器(人)化则以信息化、工作流数字化和供应链智能化为主，主要是以代替脑力重复性劳动为主，信息成爆炸式增长，新能源供应链数据越来越大和越来越多，并呈数据流和数据湖的方式出现。如果还以原来层级管理模式管理的话，基层的数据会很快指数级地涌向上级，越往上数据越大，信息流越猛烈，高层的沟通和大脑思考很容易被大数据阻塞而无法正常沟通思考。因此越来越多的公司采用了扁平化组织，重构了树状公司结构为网络状结构，将大数据分散到新能源供应链网络里去流通，公司组织结构的神经网络结构来分层影响公司高层，将大数据处理后和统计聚合后的小数据传播影响到高层领导，节省领导之间沟通合作的信息带宽，使得领导能够做出更有效、更高效和更合适的决策。